• Luis R. Sarrasí

Reskilling y upskilling

Adecuación de la plantilla en la era de la transformación digital



En la actual revolución digital, surgen nuevas ocupaciones fundamentadas en tecnologías como el Big Data o la Inteligencia Artificial. Estas nuevas actividades crecen a un ritmo que le mercado laboral no puede atender Con el fin de acortar el gap que se produce entre la oferta y la demanda de estas actividades , las empresas se ven obligadas a preparar a sus empleados dándoles formación para optimizar sus funciones o (upskilling) o para reciclarlos a una nueva función  (reskilling). En que se beneficia la empresa con estas tendencias.

El mercado laboral no puede atender el ritmo de la revolución digital, así lo aseguran consultoras estratégicas como McKinsey & Company. Por lo que en los próximos años nos encontraremos con falta de personas preparadas para estos desempeños.


Qué es el Reskilling y el Upskilling. Diferencias


El Big Data, analiza datos masivos para encontrar soluciones más convenientes por lo que cada vez tienen mayor importancia para las empresas ( incluso en el mundo del futbol se están empezando a emplear). Pero , aun no hay suficientes analistas de datos para `completar la demanda requerida. La situación es similar en tecnologías : como la Inteligencia Artificial o el Internet de las cosas. Aquí es donde el reskilling y el upskilling participan preparando a los empleados .


La diferencia entre ambos conceptos está en el objetivo de la formación: mientras el upskilling busca enseñar a un trabajador nuevas competencias para optimizar su desempeño; el reskilling, también conocido como reciclaje profesional, busca formar a un empleado para adaptarlo a un nuevo puesto en la empresa. En líneas generales, se dice que el primero crea trabajadores más especializados y el segundo más versátiles.

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